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Advantech propose des solutions matérielles et logicielles puissantes, et son approche d’inspection visuelle par AI bouleverse les pratiques de contrôle qualité dans l’industrie électronique, c’est précisément ce que démontre l'étude de cas ci-dessous. Nous allons détailler comment une usine de fabrication de moteurs a intégré une solution d’inspection visuelle pilotée par IA, notamment par le serveur industriel Advantech SKY-640, et comment ce type d’architecture peut s’appliquer dans vos usines. Si vous êtes un industriel cherchant à moderniser vos lignes de production avec des architectures robustes (serveur industriel rackable 4U ou équivalent), ce retour d’expérience est fait pour vous.
1/Les défis de l’inspection traditionnelle
L'inefficacité des relevés manuels
Dans l’usine concernée, les ingénieurs d’industrialisation utilisaient des chronomètres pour mesurer les temps de cycle sur chaque poste. Chaque arrêt, chaque mesure, devait être relevé à la main. Cette méthode était chronophage, peu fiable, et limitée à quelques cycles par poste. Résultat : les données ne représentaient pas l’ensemble du flux, et les causes de variabilité restaient obscures. Même si des relevés numériques étaient réalisés, il n’y avait pas de données visuelles associées. Or, sans image ou vidéo, il est très difficile de reconstituer les anomalies, de tracer les défauts ou de comprendre les goulets d’étranglement.
Traçabilité visuelle inexistante : un frein à l'amélioration
Le contrôle qualité reposait sur des inspections ponctuelles ou des prélèvements, un modèle où chaque produit n’était pas vérifié dans son intégralité. Collecter les données prenait 1 à 2 jours de travail, puis il fallait consolider, ajuster, recouper les mesures… Autant de temps qui ne servait pas à l’amélioration continue, mais au traitement administratif des relevés.
2/Advantech et l’inspection visuelle par IA
Pour moderniser le contrôle qualité, la société a intégré le programme PowerArena AI visual inspection. Chaque poste de travail est équipé de caméras qui capturent les gestes et les opérations manuelles. Les images sont ensuite envoyées à un serveur central pour analyse par IA, qui calcule automatiquement les temps de cycle, détecte les anomalies et génère des alertes en temps réel.
Le cœur du système repose sur le serveur industriel Advantech SKY‑640, un serveur industriel 4U conçu pour un fonctionnement 24/7 avec stabilité et montée en charge facile grâce à l’ajout de cartes GPU supplémentaires. Comme l’explique un responsable du projet :
« Advantech SKY‑640 a été le choix parfait… la stabilité, la possibilité d’évolution et le ratio performance/coût faisaient pencher la balance. »
Le rôle central du SKY-640 d'Advantech
Le dispositif opère ainsi :
- Les caméras capturent les images aux postes de travail, focalisées sur les gestes et les pièces, en respectant la confidentialité des opérateurs.
- Les flux sont transmis au serveur Advantech pour analyse IA en temps réel.
- En cas d’anomalie ou de variation de cycle, le système génère une alerte instantanée.
- Les responsables peuvent rejouer l’opération incriminée pour identifier la cause.
- Des tableaux de bord et rapports consolidés fournissent l’historique complet de production.
L’entreprise a veillé à informer ses équipes que l’inspection visuelle vise l’amélioration de la qualité et non le contrôle individuel, garantissant ainsi une bonne acceptation sociale du système.
3/Les bénéfices et bonnes pratiques de l’inspection visuelle par AI
L’intégration de l’inspection visuelle par AI avec un serveur Advantech SKY‑640 apporte des gains significatifs :
- Efficacité et libération des ingénieurs : les temps de cycle sont automatiquement mesurés et analysés, permettant aux équipes de se concentrer sur l’optimisation et l’amélioration continue.
- Contrôle qualité généralisé : chaque produit est inspecté, les anomalies sont détectées en temps réel, ce qui réduit les défauts en fin de ligne.
- Traçabilité visuelle complète : toutes les opérations sont documentées, facilitant le diagnostic des défauts et la mise en place d’actions correctives.
- Scalabilité : le serveur PC rackable 4U peut évoluer avec l’ajout de cartes GPU et supporter des analyses plus complexes comme l’optimisation des SOP.
Les bonnes pratiques pour le déploiement
- Respect de la confidentialité : positionner les caméras sur les pièces et gestes uniquement, pour garantir l’acceptation par les opérateurs.
- Communication transparente : informer les équipes que l’IA sert l’amélioration de la qualité et non la surveillance individuelle.
- Pilotage et maintenance : anticiper la montée en charge, le stockage des flux vidéo, la maintenance préventive et la disponibilité 24/7.
- Intégration logicielle : connecter les alertes et données au MES, ERP ou QMS pour déclencher des actions correctives automatiques et suivre les KPI.
4/Vers une stratégie IA industrialisée avec Advantech
Identifier les zones à fort ROI
L’inspection visuelle par IA ne doit pas être déployée sur toutes les stations d’emblée. Il est préférable de débuter par les postes critiques, les opérations manuelles sensibles où les défauts génèrent des coûts élevés en retouche. Cette approche progressive maximise le retour sur investissement.
Choisir la bonne architecture matérielle
Si votre besoin nécessite une puissance GPU importante et une exploitation 24/7, un serveur industriel de type PC rackable 4U, comme le Advantech SKY-640, peut être une excellente option. Comparez aussi avec d’autres serveurs rack, systèmes edge ou GPU box selon vos contraintes environnementales (choc, vibration, température).
Mettre en place une gouvernance des données
La collecte visuelle génère des flux volumineux. Il est important de définir la politique de rétention (combien de temps stocker les vidéos), les droits d’accès, les cycles d’archivage et les procédures de purge.
Piloter l’amélioration continue et l’extension
Une fois l’inspection visuelle en place, la prochaine étape peut être l’IA prédictive, l’analyse des écarts de performance des opérateurs, la maintenance prédictive des machines, ou encore l’optimisation des processus via des retours intelligents en temps réel.
Cette étude de cas démontre que l’inspection visuelle par AI est désormais accessible aux industriels qui adoptent une stratégie rigoureuse. Le rôle d'Advantech est central : avec son serveur PC rackable 4U SKY-640, il fournit une base matérielle fiable, scalable et adaptée aux contraintes industrielles pour supporter les traitements IA en continu. Les bénéfices sont : gain de productivité, meilleure qualité, traçabilité complète, libération des équipes.
Si vous êtes un industriel envisageant de moderniser vos lignes, ce modèle est pertinent : vous pouvez commencer par un périmètre limité, prouver le ROI, puis étendre.
