L’industrie sidérurgique, secteur énergivore, est l’un des principaux émetteurs de CO2. Le tri robotisé de l’acier recyclé permet de réduire ces émissions. Chaque tonne d’acier recyclé diminue de 1,6 tonne les émissions de dioxyde de carbone. Pour maximiser cette réduction, améliorer le tri de la ferraille d’acier est essentiel. La solution Smart Recycled Steel Grading 2.0, développée par le Centre de Recherche en Matériaux Durables (SMaRT) de l’Université de Nouvelle-Galles du Sud (UNSW), représente une avancée majeure dans le domaine du recyclage industriel. Elle repose sur l’utilisation de bras robotiques et d’intelligence artificielle (IA) pour trier les matériaux de manière plus rapide et précise. Cette technologie accélère la transition vers des pratiques industrielles plus écologiques, en optimisant le processus de tri et de valorisation des matériaux recyclés

Les défis du tri d’acier recyclé

Les obstacles technologiques

Le tri traditionnel de la ferraille d’acier repose souvent sur des méthodes manuelles ou mécaniques. Ces systèmes présentent des limites de précision. En effet, les techniques actuelles ne garantissent pas toujours une séparation optimale des matériaux. De plus, les processus manuels sont souvent lents et coûteux. L’innovation nécessaire réside dans l’intégration de la robotique et de l’IA pour garantir un tri plus rapide et plus fiable.

Les exigences du marché industriel

Le déploiement d’un système de tri robotisé performant nécessite des équipements robustes et flexibles. En effet, les conditions de travail dans l’industrie sidérurgique sont extrêmes : chaleur, vibrations et environnement poussiéreux. Le matériel doit être durable et capable de supporter ces contraintes. Par ailleurs, l’évolutivité du système est essentielle pour s’adapter aux différents scénarios de production.

Réduire les émissions de carbone grâce au tri robotisé de l’acier

La solution Smart Recycled Steel Grading 2.0

La technologie en action : Le tri robotisé de l’acier

La solution Smart Recycled Steel Grading 2.0 repose sur l’utilisation de l’IA, pour analyser et trier la ferraille d’acier, avec une grande précision. Cette technologie permet non seulement de garantir un tri objectif et traçable, mais elle accélère aussi le processus. En intégrant des bras robotiques et des capteurs sophistiqués, cette solution optimise le rendement de l’usine, tout en réduisant les coûts et les erreurs humaines.

Les résultats concrets

L’implémentation du système basé sur le PC fanless Edge ARK-3532D-00A1 d’Advantech a permis de surmonter plusieurs défis. Tout d’abord, il a amélioré la précision du tri. Ensuite, il a réduit les coûts d’infrastructure, en remplaçant des serveurs coûteux par une solution plus compacte et évolutive. La rentabilité a ainsi été préservée sans compromis sur les performances. Ce système flexible et durable a contribué à accélérer la mise en place de pratiques plus écologiques dans le secteur sidérurgique.

Caractéristiques techniques :

  • Chassis fanless
  • Intel Xeon W-1290TE 1.8GHz – 10 cœurs
  • Mémoire 64GB DDR4
  • 1xVGA/HDMI, 4xGbE, 8xUSB, 6xCOM, 1xminiPCIe, 1xSIM, 1xM.2
  • GPIO, 1xFullsize miniPCIe(mSata/SIM), 2×2.5SATA HDD
  • Fixation murale, sur panneau
  • 9V à 36V DC-IN
  • Température de fonctionnement -25°C à +60°C

La réduction des émissions de dioxyde de carbone dans l’industrie sidérurgique, passe par une meilleure gestion de la ferraille d’acier. Le tri robotisé de l’acier, grâce à des solutions comme Smart Recycled Steel Grading 2.0, permet de répondre à ces enjeux environnementaux ; tout en optimisant les coûts de production. Alimentée par l’IA et la robotique, cette innovation marque un tournant dans la manière dont les aciéristes abordent le recyclage. Elle offre des perspectives de déploiement à grande échelle, pour un avenir plus durable.

 

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