En 2016, plus de 170 pays se sont engagés à l’Accord de Paris, visant à contenir le réchauffement climatique en dessous de 2°C, par rapport aux niveaux préindustriels. Actuellement, plus de 90 pays ont pour objectif de produire 50 % de leur électricité à partir d’énergies vertes d’ici 2025, et plus de 50 nations ont l’intention d’atteindre 100 % d’énergie verte d’ici 2050.

Par exemple, la Chine, dotée d’importantes ressources éoliennes, possède aujourd’hui environ 10 milliards de kilowatts exploitables. Le marché de la maintenance de l’énergie éolienne en Chine a atteint environ 35,7 milliards RMB (soit ≈ 4,641 milliards d’euros) en 2022, avec une capacité de production d’environ 340 millions de kilowatts en juin 2023. Ceci équivaut à une augmentation de 17,2 % sur un an. Les méthodes traditionnelles de maintenance des éoliennes, comme la surveillance manuelle ou l’utilisation de capteurs, sont coûteuses et peu efficaces, nécessitant souvent l’arrêt des turbines.

Suite à une série de réflexions et d’essais, les entreprises ont opté pour des solutions novatrices, comme l’inspection visuelle par IA ou par drones, offrant une surveillance en temps réel ininterrompue, malgré quelques défis persistants.

Inspection visuelle par IA pour une maintenance rapide et économe

Pour simplifier la maintenance des éoliennes et réduire les coûts, les fournisseurs chinois proposent un système d’inspection visuelle par intelligence artificielle (IA). Ce système permet une surveillance en temps réel sans arrêter les turbines. Il détecte les problèmes avec une grande précision (95% pour le givre et les fissures, 80% pour les impacts de foudre). Dès qu’un problème est repéré, une alerte est envoyée pour permettre une intervention rapide.

L’installation du système d’inspection par IA est compacte et n’exige pas d’arrêter les éoliennes. Elle peut être adaptée à chaque ferme éolienne, ce qui améliore la performance et prolonge la durée de vie des turbines.

Installation et fonctionnement du système grâce à l’IA

Découvrez dès à présent les principales étapes pour installer et faire fonctionner le système d’inspection par IA sur les éoliennes :

  1. Équipement de caméras : Installation de caméras spécifiquement conçues pour les nouvelles éoliennes, comprenant des solutions adaptées aux composants fournis par des entreprises tierces.
  2. Intégration du système d’inspection : Utilisation de l’IA pour surveiller en temps réel l’état des pales.
  3. Centralisation de la surveillance : Gestion à distance des données et des analyses, depuis une salle de contrôle.
  4. Installation rapide : Mise en place sans interruption des turbines, opérationnelle en une heure.
  5. Synchronisation de l’IA : Actualisation continue des modèles IA pour une surveillance constante.
  6. Inspections à distance : Suivi en temps réel assurant des performances optimales.

Schéma du système éolien - Factory Systemes

Avantages clés de la maintenance prédictive par IA

  • Une réponse adaptée au marché de la rénovation : Le système est disponible sur le marché secondaire, ce qui permet aux clients d’effectuer la maintenance ; sans avoir à remplacer l’intégralité du générateur d’éolienne, et ce, sans arrêter les turbines.
  • Une surveillance par image IA : La surveillance par imagerie IA fournit des images en temps réel de différentes parties des pales grâce à des caméras installées, permettant aux techniciens de surveiller instantanément les conditions sur site.
  • Une détection de défauts en temps réel : Les données d’image sont directement intégrées au système IA en temps réel, utilisant des algorithmes de reconnaissance pour détecter instantanément les défauts des pales ; déclenchant rapidement des alertes pour des problèmes tels que le givre, les fissures et les fractures.

Le MIC-710AIX-00A1 : Un atout majeur pour la maintenance éolienne

Le PC fanless MIC-710AIX-00A1 d’Advantech est un avantage pour la maintenance prédictive sur un parc éolien pour plusieurs raisons :

  1. Surveillance en temps réel : Ce dispositif permet une surveillance en temps réel des différentes parties des pales éoliennes via des caméras installées. Cette fonctionnalité offre une vision instantanée des conditions sur site, ce qui est crucial pour détecter les problèmes dès qu’ils surviennent.
  2. Détection des défauts : Le MIC-710AIX-00A1 a une capacité à détecter rapidement les défauts, grâce à l’intégration de données d’image et à l’utilisation d’algorithmes de reconnaissance. Cela permet une intervention rapide des équipes de terrain, pour éviter les défaillances coûteuses et assurer une maintenance efficace des parcs éoliens.
  3. Prévention des arrêts : En identifiant les problèmes potentiels avant qu’ils ne deviennent critiques, ce dispositif permet de planifier les interventions de maintenance de manière proactive, réduisant ainsi les temps d’arrêt des turbines éoliennes et maximisant la production d’énergie.
  4. Économies de coûts : En permettant une maintenance prédictive et ciblée, le PC industriel MIC-710AIX-00A1 contribue à réduire les coûts opérationnels, en évitant les réparations d’urgence et en prolongeant la durée de vie des équipements.

Découvrez davantage de spécifications techniques :

  • Chassis fanless
  • Intel Cortex A57 1.43GHz – 4 cœurs
  • Mémoire 4GB LPDDR4
  • 1xHDMI, 2xGbE, 3xUSB, 1xCOM, DIO, NVIDIA Jetson NX
  • 1xMiniPCIe, 1xM.2 2280(M Key), 1xMicro SD
  • Alimentation 19 – 24 VDC In
  • Fixation murale, sur panneau
  • Température en fonctionnement: -10°C à +60°C

MIC-710AIX-00A1

 

En conclusion, la maintenance prédictive par IA offre une solution innovante et efficace pour l’industrie de l’énergie éolienne. En exploitant les avantages de la surveillance en temps réel, de la détection des défauts et de la planification proactive de la maintenance, cette approche permet d’optimiser la disponibilité, la performance et la durabilité des parcs éoliens, tout en réduisant les coûts opérationnels et en améliorant la sécurité.