L’intelligence artificielle peut-elle cuisiner et préparer les aliments que nous mangeons tous les jours ? Et bien, vous serez peut-être surpris d’apprendre que l’Intelligence Artificielle (IA) cuisine et prépare déjà des aliments dans des usines intelligentes spécialisées.

 

Contrôler la qualité des produits grâce à la Vision Industrielle

Nous sommes heureux de vous proposer dans cet article, le retour d’expérience d’une usine de fabrication de biscuits. L’IA permet de s’assurer que chaque produit est de qualité constante, toujours parfaitement cuit avant d’être emballé et expédié. Pour assurer une cuisson parfaite, il faut notamment maintenir une température constante dans les fours 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, ce qui constitue un défi, surtout lorsqu’il s’agit de cuire par lots, différents types de biscuits. À l’heure actuelle, l’usine utilise l’inspection visuelle, par laquelle les employés vérifient les niveaux de cuisson et ajustent les températures des fours en fonction de leurs compétences et de leur expérience.

L’expérience du personnel n’est cependant pas toujours cohérente à 100 % et chaque personne a son propre jugement subjectif. Au contraire, l’IA se comporte de manière non émotionnelle et chaque robot inspecte chaque biscuit de manière objective et contrôle automatiquement les températures du four. En raison de l’augmentation constante de l’échelle de production, l’usine ne peut plus compter sur l’intelligence humaine pour répondre à la demande des consommateurs. Mais avec l’IA, la production est optimisée et de nouveaux types de produits peuvent être développés sur la base des études de marché des clients. Ainsi, par exemple, une nouvelle gamme de produits plus sains peut être rapidement développée et l’IA peut facilement adapter la production à la demande.

Pour construire un système de contrôle de la qualité piloté par l’IA pour la chaîne de production, les modèles d’IA devaient être préparés avant le déploiement. Un serveur d’apprentissage de modèles d’IA a été configuré pour capturer des vidéos et collecter des ensembles de données d’images des lignes de production. Pendant ce temps, les modèles d’IA ont été générés sur la base de réseaux neuronaux soigneusement conçus et les serveurs d’apprentissage d’IA ont exploité la puissance de traitement des processeurs dédiés au traitement des données graphiques (GPU) et des processeurs des PC industriels (CPU) pour gérer tous les systèmes d’IA périphériques. Ces modèles d’IA ont été déployés vers les systèmes d’inférence via le logiciel de gestion des modèles sur le serveur de formation et une formation sur site était nécessaire pour améliorer la précision sur la ligne de production réelle.

Les systèmes d’inférence d’IA sur la ligne de production devaient être conçus sans ventilateur pour résister aux dommages causés par la farine et la poussière dans l’environnement. Un facteur de forme réduit était une autre caractéristique nécessaire pour intégrer le nouveau système d’IA de pointe aux équipements existants. Le déploiement de l’IA était essentiel car les lignes de production de biscuits devaient fonctionner à plein régime et ne pouvaient pas être retardées pendant l’inspection. Le système d’IA de périphérie nécessitait plusieurs interfaces d’E/S pour saisir les images vidéo des caméras et transmettre les métadonnées à la gestion centrale.

 

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Description du système

Pour collecter un ensemble de données aussi important et former différents modèles d’IA, l’usine a intégré le serveur HPC-7000 d’Advantech avec la carte serveur ASMB-815I et a installé une carte graphique RTX pour en faire un puissant serveur de formation. Le serveur a la capacité de collecter des données à partir des systèmes de bord, d’effectuer un prétraitement des images avant l’étiquetage des ensembles de données, et de générer des modèles d’IA pour la chaîne de production. Dès que de nouvelles données arrivent, le processus peut rapidement réentraîner les modèles pour augmenter la précision.

Pour maintenir l’homogénéité de la cuisson, le système d’inférence IA MIC-720AI d’Advantech a été intégré à une variété de modèles IA qui effectuent une inspection en temps réel garantissant que tous les biscuits sont parfaitement cuits. Ce système d’IA de pointe était également capable de capturer des données vidéo/image à partir de caméras installées dans toute la zone, d’inspecter automatiquement la qualité de la cuisson et de la classer en catégories OK et NG. Les biscuits de catégorie NG étaient signalés et s’affichaient sur le moniteur d’affichage à l’attention des inspecteurs. Les températures des fours sont ajustées si nécessaire. Les images des produits NG et les données du journal ont également été enregistrées et envoyées au système de gestion pour évaluation. L’usine bénéficie désormais d’une bien meilleure efficacité et d’une production de biscuits de qualité plus constante grâce à son système d’IA de pointe.

Gamme complète de produits, des serveurs de formation à haut niveau de calcul aux systèmes d’intelligence artificielle compacts.
L’IPC à haut rendement est facilement personnalisable pour répondre à l’équilibre entre le calcul de l’IA et le stockage des données.
Le système d’IA périphérique sans ventilateur industriel augmente l’efficacité ainsi que la qualité et la cohérence des produits.

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Advantech, acteur majeur de l’Intelligence Artificielle

Pour répondre à une grande variété d’exigences en matière d’informatique d’IA périphérique dans différents environnements, Advantech fournit une solution d’IA de bout en bout et propose une gamme complète de serveurs périphériques et de systèmes d’inférence d’IA, qui vont de pair pour réaliser des solutions d’inférence d’IA. Les industries traditionnelles atteignent généralement un point de basculement avant de faire le saut vers l’IA. L’offre de produits d’Advantech tire parti de la puissance de l’informatique IA pour soutenir les objectifs commerciaux des clients. Cette solution d’IA pour la fabrique de biscuits est un exemple intelligent de l’aide apportée aux fabricants de produits alimentaires pour faire ce saut dans l’IA.

 

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Produits clés

MIC-720AI
Système d’inférence d’IA basé sur NVIDIA® Jetson™ Tegra X2 256 cœurs CUDA

HPC-7000
Châssis tour de serveur pour carte mère EATX/ATX/MicroATX

ASMB-815I
Carte mère serveur LGA 3647-P0 Intel® Xeon® Scalable ATX avec 6 DDR4, 5 PCIe x8 ou 2 PCIe x16 et 1 PCIe x8, 8 SATA3, 6 USB3.0, Dual 10GbE, IPMI